Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362
ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-5005-7601
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 United States
Término do embargo: 2021-06-01
Título: Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A
Autor(es): Gervásio, Danielle Regina Violonte Pires
Primeiro orientador: Ribeiro, Claudionor da Silva
Primeiro membro da banca: Meireles, Tatiane Assis Vilela
Segundo membro da banca: Melo, Emanuelle Zordan de
Resumo: O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é bastante empregado em estudos de Sensoriamento Remoto, nos quais apresenta-se como um rápido e simples método de identificação de áreas de vegetação. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de calcular e analisar a qualidade dos mapas temáticos e dos valores de NDVI dos pares das bandas B4xB5, B4xB6, B4xB7 e B4xB8A do satélite SENTINEL-2ª, com resolução espacial de 20 m, que foram determinados em uma área de plantio silvicultural (eucalipto e pinus). Foi realizado o cálculo do NDVI e a classificação de seus valores foi efetivada usando rotinas implementadas no software QGIS. Os resultados se mostraram eficientes para a identificação da cobertura vegetal da área de silvicultura e para a separação das diferentes feições da imagem (vegetação densa, vegetação crescente ou cortada e outras classes) nas diferentes bandas espectrais, evidenciando a diferença de refletância entre as bandas ustilizadas, além da diferenciação na homogeneidade visual da vegetação devido a diferenças numéricas dos valores no espectro.
Palavras-chave: Índice de vegetação
NDVI
Sensoriamento remoto
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEOGRAFIA FISICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: GERVASIO, Danielle Regina Violonte Pires. Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362
Data de defesa: 7-Jun-2021
Aparece nas coleções:TCC - Geografia

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
AnáliseVariaçãoÁreas.pdf2.18 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons