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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0001-5005-7601 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto Attribution-NoDerivs 3.0 United States |
| Fecha de embargo: | 2021-06-01 |
| Título: | Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A |
| Autor: | Gervásio, Danielle Regina Violonte Pires |
| Primer orientador: | Ribeiro, Claudionor da Silva |
| Primer miembro de la banca: | Meireles, Tatiane Assis Vilela |
| Segundo miembro de la banca: | Melo, Emanuelle Zordan de |
| Resumen: | O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é bastante empregado em estudos de Sensoriamento Remoto, nos quais apresenta-se como um rápido e simples método de identificação de áreas de vegetação. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de calcular e analisar a qualidade dos mapas temáticos e dos valores de NDVI dos pares das bandas B4xB5, B4xB6, B4xB7 e B4xB8A do satélite SENTINEL-2ª, com resolução espacial de 20 m, que foram determinados em uma área de plantio silvicultural (eucalipto e pinus). Foi realizado o cálculo do NDVI e a classificação de seus valores foi efetivada usando rotinas implementadas no software QGIS. Os resultados se mostraram eficientes para a identificação da cobertura vegetal da área de silvicultura e para a separação das diferentes feições da imagem (vegetação densa, vegetação crescente ou cortada e outras classes) nas diferentes bandas espectrais, evidenciando a diferença de refletância entre as bandas ustilizadas, além da diferenciação na homogeneidade visual da vegetação devido a diferenças numéricas dos valores no espectro. |
| Palabras clave: | Índice de vegetação NDVI Sensoriamento remoto |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEOGRAFIA FISICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | GERVASIO, Danielle Regina Violonte Pires. Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362 |
| Fecha de defensa: | 7-jun-2021 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Geografia |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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