1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Geografia (IGUFU)
  3. TCC - Geografia
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dc.creatorGervásio, Danielle Regina Violonte Pires-
dc.date.accessioned2021-07-05T18:55:12Z-
dc.date.available2021-07-05T18:55:12Z-
dc.date.issued2021-06-07-
dc.identifier.citationGERVASIO, Danielle Regina Violonte Pires. Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleAnálise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2Apt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Claudionor da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4808617954565343pt_BR
dc.contributor.referee1Meireles, Tatiane Assis Vilela-
dc.contributor.referee2Melo, Emanuelle Zordan de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3936779328511402pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é bastante empregado em estudos de Sensoriamento Remoto, nos quais apresenta-se como um rápido e simples método de identificação de áreas de vegetação. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de calcular e analisar a qualidade dos mapas temáticos e dos valores de NDVI dos pares das bandas B4xB5, B4xB6, B4xB7 e B4xB8A do satélite SENTINEL-2ª, com resolução espacial de 20 m, que foram determinados em uma área de plantio silvicultural (eucalipto e pinus). Foi realizado o cálculo do NDVI e a classificação de seus valores foi efetivada usando rotinas implementadas no software QGIS. Os resultados se mostraram eficientes para a identificação da cobertura vegetal da área de silvicultura e para a separação das diferentes feições da imagem (vegetação densa, vegetação crescente ou cortada e outras classes) nas diferentes bandas espectrais, evidenciando a diferença de refletância entre as bandas ustilizadas, além da diferenciação na homogeneidade visual da vegetação devido a diferenças numéricas dos valores no espectro.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseGeografiapt_BR
dc.sizeorduration43pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEOGRAFIA FISICApt_BR
dc.orcid.putcode96574302-
dc.description.embargo2021-06-01-
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