1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Geografia (IGUFU)
3. TCC - Geografia

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-5005-7601
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto Attribution-NoDerivs 3.0 United States
Embargo Date:	2021-06-01
Title:	Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A
Author:	Gervásio, Danielle Regina Violonte Pires
First Advisor:	Ribeiro, Claudionor da Silva
First member of the Committee:	Meireles, Tatiane Assis Vilela
Second member of the Committee:	Melo, Emanuelle Zordan de
Summary:	O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é bastante empregado em estudos de Sensoriamento Remoto, nos quais apresenta-se como um rápido e simples método de identificação de áreas de vegetação. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de calcular e analisar a qualidade dos mapas temáticos e dos valores de NDVI dos pares das bandas B4xB5, B4xB6, B4xB7 e B4xB8A do satélite SENTINEL-2ª, com resolução espacial de 20 m, que foram determinados em uma área de plantio silvicultural (eucalipto e pinus). Foi realizado o cálculo do NDVI e a classificação de seus valores foi efetivada usando rotinas implementadas no software QGIS. Os resultados se mostraram eficientes para a identificação da cobertura vegetal da área de silvicultura e para a separação das diferentes feições da imagem (vegetação densa, vegetação crescente ou cortada e outras classes) nas diferentes bandas espectrais, evidenciando a diferença de refletância entre as bandas ustilizadas, além da diferenciação na homogeneidade visual da vegetação devido a diferenças numéricas dos valores no espectro.
Keywords:	Índice de vegetação NDVI Sensoriamento remoto
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEOGRAFIA FISICA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	GERVASIO, Danielle Regina Violonte Pires. Análise da variação de áreas de vegetação em imagens NDVI em diferentes bandas espectrais da plataforma SENTINEL-2A. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32362
Date of defense:	7-Jun-2021
Appears in Collections:	TCC - Geografia

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