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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36480| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0001-5158-2168 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro |
| Autor(es): | Montoia, Guilherme Rocha |
| Primeiro orientador: | Morais, Josué Silva de |
| Primeiro membro da banca: | Morais, Aniel Silva de |
| Segundo membro da banca: | Carrijo, Renato Santos |
| Resumo: | Nos últimos anos houve uma ascensão de novos investidores no mercado de ações brasileiro, porém muitos possuem dificuldades para realização de análises profundas e aplicações efetivas de estratégias de investimento por conta do tempo necessário para consolidar os dados financeiros de forma manual. Este trabalho, então, define um método de extração de dados financeiros para análise e formatação dos indicadores fundamentalistas, através de estudos de estratégias de investimentos e técnicas de extração de dados. Democratizar, assim, o acesso a aplicações das estratégias de grandes investidores. O método consiste em aplicação de técnicas de ETL, ferramentas de manipulação de dados e arquiteturas em nuvem, que possibilitam um acesso rápido e simples para a aplicação de diversas estratégias e análises de mercado. O método foi desenvolvido, além do embasamento em literaturas já existentes e também na vivência e experiência de diversos profissionais responsáveis pela disponibilidade de dados para áreas correlatas aos processos de análises financeiras. |
| Palavras-chave: | Análise fundamentalista Fundamental analysis Automação Automation Python Python AWS SQL Business intelligence |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | MONTOIA, Guilherme Rocha. Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36480 |
| Data de defesa: | 8-Nov-2021 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Controle e Automação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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