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dc.creatorMontoia, Guilherme Rocha-
dc.date.accessioned2022-11-29T12:57:10Z-
dc.date.available2022-11-29T12:57:10Z-
dc.date.issued2021-11-08-
dc.identifier.citationMONTOIA, Guilherme Rocha. Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36480-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/*
dc.subjectAnálise fundamentalistapt_BR
dc.subjectFundamental analysispt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectAutomationpt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectAWSpt_BR
dc.subjectSQLpt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.titleAutomatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiropt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Josué Silva de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2007658962904545pt_BR
dc.contributor.referee1Morais, Aniel Silva de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8844251698422960pt_BR
dc.contributor.referee2Carrijo, Renato Santos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8768171533090080pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoNos últimos anos houve uma ascensão de novos investidores no mercado de ações brasileiro, porém muitos possuem dificuldades para realização de análises profundas e aplicações efetivas de estratégias de investimento por conta do tempo necessário para consolidar os dados financeiros de forma manual. Este trabalho, então, define um método de extração de dados financeiros para análise e formatação dos indicadores fundamentalistas, através de estudos de estratégias de investimentos e técnicas de extração de dados. Democratizar, assim, o acesso a aplicações das estratégias de grandes investidores. O método consiste em aplicação de técnicas de ETL, ferramentas de manipulação de dados e arquiteturas em nuvem, que possibilitam um acesso rápido e simples para a aplicação de diversas estratégias e análises de mercado. O método foi desenvolvido, além do embasamento em literaturas já existentes e também na vivência e experiência de diversos profissionais responsáveis pela disponibilidade de dados para áreas correlatas aos processos de análises financeiras.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Controle de Automaçãopt_BR
dc.sizeorduration43pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpt_BR
dc.orcid.putcode123821746-
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Controle e Automação

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