1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Engenharia Elétrica (FEELT)
3. TCC - Engenharia de Controle e Automação

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-5158-2168
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro
Author:	Montoia, Guilherme Rocha
First Advisor:	Morais, Josué Silva de
First member of the Committee:	Morais, Aniel Silva de
Second member of the Committee:	Carrijo, Renato Santos
Summary:	Nos últimos anos houve uma ascensão de novos investidores no mercado de ações brasileiro, porém muitos possuem dificuldades para realização de análises profundas e aplicações efetivas de estratégias de investimento por conta do tempo necessário para consolidar os dados financeiros de forma manual. Este trabalho, então, define um método de extração de dados financeiros para análise e formatação dos indicadores fundamentalistas, através de estudos de estratégias de investimentos e técnicas de extração de dados. Democratizar, assim, o acesso a aplicações das estratégias de grandes investidores. O método consiste em aplicação de técnicas de ETL, ferramentas de manipulação de dados e arquiteturas em nuvem, que possibilitam um acesso rápido e simples para a aplicação de diversas estratégias e análises de mercado. O método foi desenvolvido, além do embasamento em literaturas já existentes e também na vivência e experiência de diversos profissionais responsáveis pela disponibilidade de dados para áreas correlatas aos processos de análises financeiras.
Keywords:	Análise fundamentalista Fundamental analysis Automação Automation Python Python AWS SQL Business intelligence
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	MONTOIA, Guilherme Rocha. Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36480
Date of defense:	8-Nov-2021
Appears in Collections:	TCC - Engenharia de Controle e Automação

This item is licensed under a Creative Commons License