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ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-5158-2168
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro
Autor: Montoia, Guilherme Rocha
Primer orientador: Morais, Josué Silva de
Primer miembro de la banca: Morais, Aniel Silva de
Segundo miembro de la banca: Carrijo, Renato Santos
Resumen: Nos últimos anos houve uma ascensão de novos investidores no mercado de ações brasileiro, porém muitos possuem dificuldades para realização de análises profundas e aplicações efetivas de estratégias de investimento por conta do tempo necessário para consolidar os dados financeiros de forma manual. Este trabalho, então, define um método de extração de dados financeiros para análise e formatação dos indicadores fundamentalistas, através de estudos de estratégias de investimentos e técnicas de extração de dados. Democratizar, assim, o acesso a aplicações das estratégias de grandes investidores. O método consiste em aplicação de técnicas de ETL, ferramentas de manipulação de dados e arquiteturas em nuvem, que possibilitam um acesso rápido e simples para a aplicação de diversas estratégias e análises de mercado. O método foi desenvolvido, além do embasamento em literaturas já existentes e também na vivência e experiência de diversos profissionais responsáveis pela disponibilidade de dados para áreas correlatas aos processos de análises financeiras.
Palabras clave: Análise fundamentalista
Fundamental analysis
Automação
Automation
Python
Python
AWS
SQL
Business intelligence
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: MONTOIA, Guilherme Rocha. Automatização da análise fundamentalista do mercado de ações brasileiro. 2021. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36480
Fecha de defensa: 8-nov-2021
Aparece en las colecciones:TCC - Engenharia de Controle e Automação

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