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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944| ORCID: |  http://orcid.org/0000-0002-4238-6859 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360° |
| Título(s) alternativo(s): | Semi-automatic georeferencing of urban trees using 360° panoramic images |
| Autor(es): | Pena, Rafaela de Oliveira |
| Primeiro orientador: | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo |
| Primeiro membro da banca: | Toledo, Pedro Eduardo |
| Segundo membro da banca: | Pires, José Carlos de Moraes |
| Resumo: | As constantes mudanças que ocorrem nos centros urbanos e a carência de atualização destas, impõe a necessidade de se aplicar novas técnicas e metodologias de levantamento. Uma das possibilidades são os Sistemas de Mapeamento Móvel (SMM), metodologia de levantamento que integra sensores de posicionamento e imageamento, permitindo o mapeamento pormenorizado do mundo real. A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por um Sistema de Mapeamento Móvel (SMM) para extrair coordenadas georreferenciadas de arvores presentes ao longo dos arruamentos de uma área teste a ser especificada assim como as imagens 360º destas árvores no processo de georreferenciamento. O inventário de árvores urbanas é importante para o conhecimento das espécies existentes e a geolocalização contribui para uma gestão eficiente. A metodologia a ser utilizada é inovativa, fazendo com que a coordenada extraída na imagem panorâmica 360º georreferenciada já vá sendo armazenada numa base cartográfica digital da área levantada com o SMM. |
| Palavras-chave: | Sistemas de mapeamento móvel Georreferenciamento |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | PENA,Rafaela de Oliveira. Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) -- Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944 |
| Data de defesa: | 18-Ago-2022 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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