Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Pena, Rafaela de Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-01T19:03:40Z | - |
dc.date.available | 2022-09-01T19:03:40Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-18 | - |
dc.identifier.citation | PENA,Rafaela de Oliveira. Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) -- Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Sistemas de mapeamento móvel | pt_BR |
dc.subject | Georreferenciamento | pt_BR |
dc.title | Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360° | pt_BR |
dc.title.alternative | Semi-automatic georeferencing of urban trees using 360° panoramic images | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9328058090596916 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Toledo, Pedro Eduardo | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9459600794213546 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Pires, José Carlos de Moraes | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6434207581739007 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4139178772826650 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | As constantes mudanças que ocorrem nos centros urbanos e a carência de atualização destas, impõe a necessidade de se aplicar novas técnicas e metodologias de levantamento. Uma das possibilidades são os Sistemas de Mapeamento Móvel (SMM), metodologia de levantamento que integra sensores de posicionamento e imageamento, permitindo o mapeamento pormenorizado do mundo real. A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por um Sistema de Mapeamento Móvel (SMM) para extrair coordenadas georreferenciadas de arvores presentes ao longo dos arruamentos de uma área teste a ser especificada assim como as imagens 360º destas árvores no processo de georreferenciamento. O inventário de árvores urbanas é importante para o conhecimento das espécies existentes e a geolocalização contribui para uma gestão eficiente. A metodologia a ser utilizada é inovativa, fazendo com que a coordenada extraída na imagem panorâmica 360º georreferenciada já vá sendo armazenada numa base cartográfica digital da área levantada com o SMM. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia de Agrimensura e Cartográfica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 29 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 118318903 | - |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
GeorreferênciamentoSemiautomáticoÁrvores.pdf | TCC | 3.61 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License