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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-4238-6859
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°
Título (s) alternativo (s): Semi-automatic georeferencing of urban trees using 360° panoramic images
Autor: Pena, Rafaela de Oliveira
Primer orientador: Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo
Primer miembro de la banca: Toledo, Pedro Eduardo
Segundo miembro de la banca: Pires, José Carlos de Moraes
Resumen: As constantes mudanças que ocorrem nos centros urbanos e a carência de atualização destas, impõe a necessidade de se aplicar novas técnicas e metodologias de levantamento. Uma das possibilidades são os Sistemas de Mapeamento Móvel (SMM), metodologia de levantamento que integra sensores de posicionamento e imageamento, permitindo o mapeamento pormenorizado do mundo real. A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por um Sistema de Mapeamento Móvel (SMM) para extrair coordenadas georreferenciadas de arvores presentes ao longo dos arruamentos de uma área teste a ser especificada assim como as imagens 360º destas árvores no processo de georreferenciamento. O inventário de árvores urbanas é importante para o conhecimento das espécies existentes e a geolocalização contribui para uma gestão eficiente. A metodologia a ser utilizada é inovativa, fazendo com que a coordenada extraída na imagem panorâmica 360º georreferenciada já vá sendo armazenada numa base cartográfica digital da área levantada com o SMM.
Palabras clave: Sistemas de mapeamento móvel
Georreferenciamento
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: PENA,Rafaela de Oliveira. Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) -- Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944
Fecha de defensa: 18-ago-2022
Aparece en las colecciones:TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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