Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944
ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-4238-6859
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°
Alternate title (s): Semi-automatic georeferencing of urban trees using 360° panoramic images
Author: Pena, Rafaela de Oliveira
First Advisor: Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo
First member of the Committee: Toledo, Pedro Eduardo
Second member of the Committee: Pires, José Carlos de Moraes
Summary: As constantes mudanças que ocorrem nos centros urbanos e a carência de atualização destas, impõe a necessidade de se aplicar novas técnicas e metodologias de levantamento. Uma das possibilidades são os Sistemas de Mapeamento Móvel (SMM), metodologia de levantamento que integra sensores de posicionamento e imageamento, permitindo o mapeamento pormenorizado do mundo real. A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por um Sistema de Mapeamento Móvel (SMM) para extrair coordenadas georreferenciadas de arvores presentes ao longo dos arruamentos de uma área teste a ser especificada assim como as imagens 360º destas árvores no processo de georreferenciamento. O inventário de árvores urbanas é importante para o conhecimento das espécies existentes e a geolocalização contribui para uma gestão eficiente. A metodologia a ser utilizada é inovativa, fazendo com que a coordenada extraída na imagem panorâmica 360º georreferenciada já vá sendo armazenada numa base cartográfica digital da área levantada com o SMM.
Keywords: Sistemas de mapeamento móvel
Georreferenciamento
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: PENA,Rafaela de Oliveira. Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) -- Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944
Date of defense: 18-Aug-2022
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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