Publicação:
Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°

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dc.contributor.advisor1Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9328058090596916pt_BR
dc.contributor.referee1Toledo, Pedro Eduardo
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9459600794213546pt_BR
dc.contributor.referee2Pires, José Carlos de Moraes
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6434207581739007pt_BR
dc.creatorPena, Rafaela de Oliveira
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4139178772826650pt_BR
dc.date.accessioned2022-09-01T19:03:40Z
dc.date.available2022-09-01T19:03:40Z
dc.date.issued2022-08-18
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs constantes mudanças que ocorrem nos centros urbanos e a carência de atualização destas, impõe a necessidade de se aplicar novas técnicas e metodologias de levantamento. Uma das possibilidades são os Sistemas de Mapeamento Móvel (SMM), metodologia de levantamento que integra sensores de posicionamento e imageamento, permitindo o mapeamento pormenorizado do mundo real. A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por um Sistema de Mapeamento Móvel (SMM) para extrair coordenadas georreferenciadas de arvores presentes ao longo dos arruamentos de uma área teste a ser especificada assim como as imagens 360º destas árvores no processo de georreferenciamento. O inventário de árvores urbanas é importante para o conhecimento das espécies existentes e a geolocalização contribui para uma gestão eficiente. A metodologia a ser utilizada é inovativa, fazendo com que a coordenada extraída na imagem panorâmica 360º georreferenciada já vá sendo armazenada numa base cartográfica digital da área levantada com o SMM.pt_BR
dc.identifier.citationPENA,Rafaela de Oliveira. Georreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°. 2022. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) -- Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35944
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode118318903
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration29pt_BR
dc.subjectSistemas de mapeamento móvelpt_BR
dc.subjectGeorreferenciamentopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleGeorreferenciamento semiautomatico de árvores urbanas utilizando imagens panorâmicas 360°pt_BR
dc.title.alternativeSemi-automatic georeferencing of urban trees using 360° panoramic imagespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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