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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28902
ORCID: | http://orcid.org/0000-0001-7464-5811 |
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Título: | Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android |
Autor(es): | Cunha, Lucas Rodrigues da |
Primeiro orientador: | Ribeiro, Thiago Pirola |
Primeiro membro da banca: | Almeida, Marcelo Barros de |
Segundo membro da banca: | Martinez, Ana Cláudia |
Resumo: | Diversas são as deficiências nutricionais que atingem um cafezal, resultando em grandes perdas financeiras, além de impactar negativamente na economia nacional. O diagnóstico das deficiências quando feito em um estágio inicial, pode-se realizar a reposição nutricional do solo visando restaurar a integridade da planta. Existem métodos para realizar essa análise, através de testes de laboratórios, necessitando que amostras sejam retiradas da planta, e demandam de algum tempo para obter o resultado final. Este trabalho implementou um software para dispositivos com Android que utiliza-se de técnicas de processamento digital de imagens e estatística para identificar a existência de uma deficiência nutricional sem a retirada de amostras. O método baseia-se na obtenção de uma imagem de uma folha de café e, após a aplicação de algoritmos para a identificação e separação do objeto (folha) do fundo da imagem, a imagem resultante é convertida em tons de cinza e calcula-se a média, mediana e o terceiro momento. Os resultados obtidos com a implementação foram muito satisfatórios. |
Palavras-chave: | Android Processamento digital de imagens Deficiência nutricional Café |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | CUNHA, Lucas Rodrigues da. Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28902 |
Data de defesa: | 2-Fev-2015 |
Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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FerramentaIdentificacaoDeficiencia.pdf | 2.32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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