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ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-7464-5811
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android
Author: Cunha, Lucas Rodrigues da
First Advisor: Ribeiro, Thiago Pirola
First member of the Committee: Almeida, Marcelo Barros de
Second member of the Committee: Martinez, Ana Cláudia
Summary: Diversas são as deficiências nutricionais que atingem um cafezal, resultando em grandes perdas financeiras, além de impactar negativamente na economia nacional. O diagnóstico das deficiências quando feito em um estágio inicial, pode-se realizar a reposição nutricional do solo visando restaurar a integridade da planta. Existem métodos para realizar essa análise, através de testes de laboratórios, necessitando que amostras sejam retiradas da planta, e demandam de algum tempo para obter o resultado final. Este trabalho implementou um software para dispositivos com Android que utiliza-se de técnicas de processamento digital de imagens e estatística para identificar a existência de uma deficiência nutricional sem a retirada de amostras. O método baseia-se na obtenção de uma imagem de uma folha de café e, após a aplicação de algoritmos para a identificação e separação do objeto (folha) do fundo da imagem, a imagem resultante é convertida em tons de cinza e calcula-se a média, mediana e o terceiro momento. Os resultados obtidos com a implementação foram muito satisfatórios.
Keywords: Android
Processamento digital de imagens
Deficiência nutricional
Café
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: CUNHA, Lucas Rodrigues da. Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28902
Date of defense: 2-Feb-2015
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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