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ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-7464-5811
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android
Autor: Cunha, Lucas Rodrigues da
Primer orientador: Ribeiro, Thiago Pirola
Primer miembro de la banca: Almeida, Marcelo Barros de
Segundo miembro de la banca: Martinez, Ana Cláudia
Resumen: Diversas são as deficiências nutricionais que atingem um cafezal, resultando em grandes perdas financeiras, além de impactar negativamente na economia nacional. O diagnóstico das deficiências quando feito em um estágio inicial, pode-se realizar a reposição nutricional do solo visando restaurar a integridade da planta. Existem métodos para realizar essa análise, através de testes de laboratórios, necessitando que amostras sejam retiradas da planta, e demandam de algum tempo para obter o resultado final. Este trabalho implementou um software para dispositivos com Android que utiliza-se de técnicas de processamento digital de imagens e estatística para identificar a existência de uma deficiência nutricional sem a retirada de amostras. O método baseia-se na obtenção de uma imagem de uma folha de café e, após a aplicação de algoritmos para a identificação e separação do objeto (folha) do fundo da imagem, a imagem resultante é convertida em tons de cinza e calcula-se a média, mediana e o terceiro momento. Os resultados obtidos com a implementação foram muito satisfatórios.
Palabras clave: Android
Processamento digital de imagens
Deficiência nutricional
Café
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: CUNHA, Lucas Rodrigues da. Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28902
Fecha de defensa: 2-feb-2015
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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