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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT) |
| Título(s) alternativo(s): | Virtual Screening of potential human serotonin transporter (SERT) inhibitors |
| Autor(es): | Paniago, Ian Faria |
| Primeiro orientador: | Nicolau Junior, Nilson |
| Primeiro membro da banca: | Morandi Filho, Romualdo |
| Segundo membro da banca: | Miguel, Tarciso Tadeu |
| Resumo: | Os inibidores seletivos de recaptação de serotonina são fármacos usados em transtornos de ansiedade, como o Transtorno de Ansiedade Generalizada, Transtorno de Estresse Pós-Traumático, no Transtorno Obsessivo-Compulsivo e na Depressão. Os fármacos disponíveis atualmente causam diversos efeitos colaterais, o que faz com que muitos pacientes desistam do tratamento. Os bancos de dados da empresa ChemBridge, assim como o banco de dados NuBBE e ZINC foram preparados e confôrmeros foram gerados. A estrutura da paroxetina, melhor inibidor conhecido da proteína, foi obtida nos bancos de dados do PDB e um modelo baseado em forma foi gerado. Com base nesse modelo, as moléculas dos bancos de dados foram filtradas. O negativo do sítio ativo da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana foi gerado e com ele foi feito o docking dessas moléculas previamente filtradas. As melhores moléculas ancoradas foram submetidas na ferramenta pkCSM para analisar propriedades drug-like. |
| Palavras-chave: | Virtual-screening Antidepressivo Serotonina docking molecular SERT |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA::FARMACOLOGIA BIOQUIMICA E MOLECULAR |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | PANIAGO, Ian Faria. Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT). 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577 |
| Data de defesa: | 3-Jul-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Biotecnologia (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| ProspecçãoVirtualPotenciais.pdf | TCC | 2.26 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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