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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577
Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
Título: | Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT) |
Título (s) alternativo (s): | Virtual Screening of potential human serotonin transporter (SERT) inhibitors |
Autor: | Paniago, Ian Faria |
Primer orientador: | Nicolau Junior, Nilson |
Primer miembro de la banca: | Morandi Filho, Romualdo |
Segundo miembro de la banca: | Miguel, Tarciso Tadeu |
Resumen: | Os inibidores seletivos de recaptação de serotonina são fármacos usados em transtornos de ansiedade, como o Transtorno de Ansiedade Generalizada, Transtorno de Estresse Pós-Traumático, no Transtorno Obsessivo-Compulsivo e na Depressão. Os fármacos disponíveis atualmente causam diversos efeitos colaterais, o que faz com que muitos pacientes desistam do tratamento. Os bancos de dados da empresa ChemBridge, assim como o banco de dados NuBBE e ZINC foram preparados e confôrmeros foram gerados. A estrutura da paroxetina, melhor inibidor conhecido da proteína, foi obtida nos bancos de dados do PDB e um modelo baseado em forma foi gerado. Com base nesse modelo, as moléculas dos bancos de dados foram filtradas. O negativo do sítio ativo da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana foi gerado e com ele foi feito o docking dessas moléculas previamente filtradas. As melhores moléculas ancoradas foram submetidas na ferramenta pkCSM para analisar propriedades drug-like. |
Palabras clave: | Virtual-screening Antidepressivo Serotonina docking molecular SERT |
Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA::FARMACOLOGIA BIOQUIMICA E MOLECULAR |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Cita: | PANIAGO, Ian Faria. Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT). 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577 |
Fecha de defensa: | 3-jul-2018 |
Aparece en las colecciones: | TCC - Biotecnologia (Uberlândia) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ProspecçãoVirtualPotenciais.pdf | TCC | 2.26 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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