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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577| Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Access type: | Acesso Aberto |
| Title: | Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT) |
| Alternate title (s): | Virtual Screening of potential human serotonin transporter (SERT) inhibitors |
| Author: | Paniago, Ian Faria |
| First Advisor: | Nicolau Junior, Nilson |
| First member of the Committee: | Morandi Filho, Romualdo |
| Second member of the Committee: | Miguel, Tarciso Tadeu |
| Summary: | Os inibidores seletivos de recaptação de serotonina são fármacos usados em transtornos de ansiedade, como o Transtorno de Ansiedade Generalizada, Transtorno de Estresse Pós-Traumático, no Transtorno Obsessivo-Compulsivo e na Depressão. Os fármacos disponíveis atualmente causam diversos efeitos colaterais, o que faz com que muitos pacientes desistam do tratamento. Os bancos de dados da empresa ChemBridge, assim como o banco de dados NuBBE e ZINC foram preparados e confôrmeros foram gerados. A estrutura da paroxetina, melhor inibidor conhecido da proteína, foi obtida nos bancos de dados do PDB e um modelo baseado em forma foi gerado. Com base nesse modelo, as moléculas dos bancos de dados foram filtradas. O negativo do sítio ativo da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana foi gerado e com ele foi feito o docking dessas moléculas previamente filtradas. As melhores moléculas ancoradas foram submetidas na ferramenta pkCSM para analisar propriedades drug-like. |
| Keywords: | Virtual-screening Antidepressivo Serotonina docking molecular SERT |
| Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA::FARMACOLOGIA BIOQUIMICA E MOLECULAR |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Quote: | PANIAGO, Ian Faria. Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT). 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577 |
| Date of defense: | 3-Jul-2018 |
| Appears in Collections: | TCC - Biotecnologia (Uberlândia) |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ProspecçãoVirtualPotenciais.pdf | TCC | 2.26 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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