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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Paniago, Ian Faria | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-16T11:18:16Z | - |
dc.date.available | 2018-10-16T11:18:16Z | - |
dc.date.issued | 2018-07-03 | - |
dc.identifier.citation | PANIAGO, Ian Faria. Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT). 2018. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22577 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Virtual-screening | pt_BR |
dc.subject | Antidepressivo | pt_BR |
dc.subject | Serotonina | pt_BR |
dc.subject | docking molecular | pt_BR |
dc.subject | SERT | pt_BR |
dc.title | Prospecção virtual de potenciais inibidores da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana (SERT) | pt_BR |
dc.title.alternative | Virtual Screening of potential human serotonin transporter (SERT) inhibitors | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Nicolau Junior, Nilson | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0821186870496558 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Morandi Filho, Romualdo | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6650833181404494 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Miguel, Tarciso Tadeu | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4650584679300472 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7772654404113126 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Os inibidores seletivos de recaptação de serotonina são fármacos usados em transtornos de ansiedade, como o Transtorno de Ansiedade Generalizada, Transtorno de Estresse Pós-Traumático, no Transtorno Obsessivo-Compulsivo e na Depressão. Os fármacos disponíveis atualmente causam diversos efeitos colaterais, o que faz com que muitos pacientes desistam do tratamento. Os bancos de dados da empresa ChemBridge, assim como o banco de dados NuBBE e ZINC foram preparados e confôrmeros foram gerados. A estrutura da paroxetina, melhor inibidor conhecido da proteína, foi obtida nos bancos de dados do PDB e um modelo baseado em forma foi gerado. Com base nesse modelo, as moléculas dos bancos de dados foram filtradas. O negativo do sítio ativo da proteína transportadora de serotonina sódio-dependente humana foi gerado e com ele foi feito o docking dessas moléculas previamente filtradas. As melhores moléculas ancoradas foram submetidas na ferramenta pkCSM para analisar propriedades drug-like. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Biotecnologia | pt_BR |
dc.sizeorduration | 44 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::FARMACOLOGIA::FARMACOLOGIA BIOQUIMICA E MOLECULAR | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Biotecnologia (Uberlândia) |
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