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ORCID:  http://orcid.org/0009-0005-1611-3047
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Álgebra computacional com ênfase em Grupo Simétrico usando o GAP
Autor(es): Lyra, Natan Gonçalves de
Primeiro orientador: Barros, Dylene Agda Souza de
Primeiro membro da banca: Miani, Rodrigo Sanches
Segundo membro da banca: Pires, Rosemary Miguel
Resumo: Este trabalho tem como objetivo investigar e aplicar conceitos de Álgebra Computacional com ênfase na teoria de grupos simétricos, utilizando o sistema algébrico computacional GAP (Groups, Algorithms, Programming). Por meio dessa ferramenta, estudam-se estruturas algébricas e algoritmos capazes de representar e manipular grupos de permutação, com foco na modelagem e resolução de problemas de natureza simétrica, como o Cubo Mágico. Inicialmente, são apresentados os fundamentos teóricos da teoria de grupos, incluindo definições, propriedades, e resultados essenciais sobre subgrupos, homomorfismos, ações e blocos. Em seguida, são explorados aspectos computacionais do GAP e de alguns de seus algoritmos internos. A partir disso, é proposta uma modelagem do Cubo Mágico em termos de grupos de permutação, evidenciando como operações algébricas podem descrever as possíveis configurações do cubo e suas transformações. Conclui-se que o uso de ferramentas computacionais como GAP unidas de fundamentos matemáticos resultam no desenvolvimento de algoritmos inteligentes.
Palavras-chave: Álgebra Computacional
Teoria dos Grupos
Grupos Simétricos
GAP
Cubo Mágico
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: LYRA, Natan Gonçalves de. Álgebra computacional com ênfase em Grupo Simétrico usando o GAP. 2025. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48121
Data de defesa: 31-Out-2025
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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