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ORCID:  http://orcid.org/0009-0002-7110-8329
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários
Autor: Martins, Brenno Resende
Primer orientador: Tuma, Carlos Cesar Mansur
Primer miembro de la banca: Rocha, Adriano Mendonça
Segundo miembro de la banca: Simão, João Batista
Resumen: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo que ranqueia os vídeos em alta do YouTube com base na mineração de dados das emoções encontradas nos comentários dos usuários para filtrar os vídeos mais bem qualificados pelos espectadores. Para o desenvolvimento do trabalho, foram usadas APIs que retornam informações públicas dos vídeos do YouTube - como seus títulos e lista de comentários; e um modelo de linguagem chamado EmoRoBERTa para classificar as emoções encontradas no comentários, e com isso finalmente classificar os vídeos de acordo com as emoções positivas e negativas que os usuários expressaram ao assistir um vídeo. Para testar a eficiência destas classificações, foi desenvolvida uma interface onde o usuário pode navegar por uma lista de emoções e ver quais vídeos em alta no YouTube possuem mais comentário refletindo a emoção escolhida. Com testes feitos com estudantes da Universidade Federal de Uberlândia, concluiu-se que esta aplicação foi bem recebida, tendo em maioria feedbacks positivos.
Palabras clave: Mineração de Dados
YouTube
LLM
EmoRoBERTa
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: MARTINS, Brenno Resende. Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47305
Fecha de defensa: 23-sep-2025
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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