Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários

Martins, Brenno Resende

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Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.creator	Martins, Brenno Resende	-
dc.date.accessioned	2025-10-03T14:45:32Z	-
dc.date.available	2025-10-03T14:45:32Z	-
dc.date.issued	2025-09-23	-
dc.identifier.citation	MARTINS, Brenno Resende. Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47305	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Mineração de Dados	pt_BR
dc.subject	YouTube	pt_BR
dc.subject	LLM	pt_BR
dc.subject	EmoRoBERTa	pt_BR
dc.title	Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Tuma, Carlos Cesar Mansur	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0916152883066962	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rocha, Adriano Mendonça	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9672436935373713	pt_BR
dc.contributor.referee2	Simão, João Batista	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9161488361212141	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo que ranqueia os vídeos em alta do YouTube com base na mineração de dados das emoções encontradas nos comentários dos usuários para filtrar os vídeos mais bem qualificados pelos espectadores. Para o desenvolvimento do trabalho, foram usadas APIs que retornam informações públicas dos vídeos do YouTube - como seus títulos e lista de comentários; e um modelo de linguagem chamado EmoRoBERTa para classificar as emoções encontradas no comentários, e com isso finalmente classificar os vídeos de acordo com as emoções positivas e negativas que os usuários expressaram ao assistir um vídeo. Para testar a eficiência destas classificações, foi desenvolvida uma interface onde o usuário pode navegar por uma lista de emoções e ver quais vídeos em alta no YouTube possuem mais comentário refletindo a emoção escolhida. Com testes feitos com estudantes da Universidade Federal de Uberlândia, concluiu-se que esta aplicação foi bem recebida, tendo em maioria feedbacks positivos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	49	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	193458378	-
Aparece en las colecciones:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
AplicativoRanqueamentoVídeos.pdf	TCC	4.95 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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