Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47305
ORCID:  http://orcid.org/0009-0002-7110-8329
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários
Author: Martins, Brenno Resende
First Advisor: Tuma, Carlos Cesar Mansur
First member of the Committee: Rocha, Adriano Mendonça
Second member of the Committee: Simão, João Batista
Summary: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo que ranqueia os vídeos em alta do YouTube com base na mineração de dados das emoções encontradas nos comentários dos usuários para filtrar os vídeos mais bem qualificados pelos espectadores. Para o desenvolvimento do trabalho, foram usadas APIs que retornam informações públicas dos vídeos do YouTube - como seus títulos e lista de comentários; e um modelo de linguagem chamado EmoRoBERTa para classificar as emoções encontradas no comentários, e com isso finalmente classificar os vídeos de acordo com as emoções positivas e negativas que os usuários expressaram ao assistir um vídeo. Para testar a eficiência destas classificações, foi desenvolvida uma interface onde o usuário pode navegar por uma lista de emoções e ver quais vídeos em alta no YouTube possuem mais comentário refletindo a emoção escolhida. Com testes feitos com estudantes da Universidade Federal de Uberlândia, concluiu-se que esta aplicação foi bem recebida, tendo em maioria feedbacks positivos.
Keywords: Mineração de Dados
YouTube
LLM
EmoRoBERTa
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: MARTINS, Brenno Resende. Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47305
Date of defense: 23-Sep-2025
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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