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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina |
| Autor(es): | Abreu, João Jacó Santos |
| Primeiro orientador: | Lima, Maria Adriana Vidigal |
| Primeiro membro da banca: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
| Segundo membro da banca: | Travençolo, Bruno Augusto Nassif |
| Resumo: | Com o crescimento exponencial da quantidade de informações disponíveis na internet, surgiu a necessidade de avaliar a veracidade das mesmas. É uma necessidade crucial e estudos tem sido feitos para tratar desse problema, como é o objetivo deste trabalho. Propõe-se então um estudo sobre a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Maquina (AM) para uma classificação automática de notícias. O estudo irá abranger desde a coleta e pré-processamento dos dados até a implementação e avaliação de modelos de AM para classificação. |
| Palavras-chave: | fake news Classificação de textos Processamento de Linguagem Natural Aprendizado de Máquina |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | ABREU, João Jacó Santos. Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513 |
| Data de defesa: | 9-Mai-2024 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| IdentificaçãoDeFake-news.pdf | TCC | 557.83 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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