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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina |
Author: | Abreu, João Jacó Santos |
First Advisor: | Lima, Maria Adriana Vidigal |
First member of the Committee: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
Second member of the Committee: | Travençolo, Bruno Augusto Nassif |
Summary: | Com o crescimento exponencial da quantidade de informações disponíveis na internet, surgiu a necessidade de avaliar a veracidade das mesmas. É uma necessidade crucial e estudos tem sido feitos para tratar desse problema, como é o objetivo deste trabalho. Propõe-se então um estudo sobre a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Maquina (AM) para uma classificação automática de notícias. O estudo irá abranger desde a coleta e pré-processamento dos dados até a implementação e avaliação de modelos de AM para classificação. |
Keywords: | fake news Classificação de textos Processamento de Linguagem Natural Aprendizado de Máquina |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | ABREU, João Jacó Santos. Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513 |
Date of defense: | 9-May-2024 |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
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IdentificaçãoDeFake-news.pdf | TCC | 557.83 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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