Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina
Author: Abreu, João Jacó Santos
First Advisor: Lima, Maria Adriana Vidigal
First member of the Committee: Martins, Luiz Gustavo Almeida
Second member of the Committee: Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Summary: Com o crescimento exponencial da quantidade de informações disponíveis na internet, surgiu a necessidade de avaliar a veracidade das mesmas. É uma necessidade crucial e estudos tem sido feitos para tratar desse problema, como é o objetivo deste trabalho. Propõe-se então um estudo sobre a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Maquina (AM) para uma classificação automática de notícias. O estudo irá abranger desde a coleta e pré-processamento dos dados até a implementação e avaliação de modelos de AM para classificação.
Keywords: fake news
Classificação de textos
Processamento de Linguagem Natural
Aprendizado de Máquina
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: ABREU, João Jacó Santos. Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513
Date of defense: 9-May-2024
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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