1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
Título:	Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina
Autor:	Abreu, João Jacó Santos
Primer orientador:	Lima, Maria Adriana Vidigal
Primer miembro de la banca:	Martins, Luiz Gustavo Almeida
Segundo miembro de la banca:	Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Resumen:	Com o crescimento exponencial da quantidade de informações disponíveis na internet, surgiu a necessidade de avaliar a veracidade das mesmas. É uma necessidade crucial e estudos tem sido feitos para tratar desse problema, como é o objetivo deste trabalho. Propõe-se então um estudo sobre a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Maquina (AM) para uma classificação automática de notícias. O estudo irá abranger desde a coleta e pré-processamento dos dados até a implementação e avaliação de modelos de AM para classificação.
Palabras clave:	fake news Classificação de textos Processamento de Linguagem Natural Aprendizado de Máquina
Área (s) del CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	ABREU, João Jacó Santos. Identificação de fake-news utilizando processamento de linguagens naturais e aprendizado de máquina. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45513
Fecha de defensa:	9-may-2024
Aparece en las colecciones:	TCC - Ciência da Computação

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