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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-5169-6605
Document type: Dissertação
Access type: Acesso Aberto
Title: Análise de dose de radiação materno/fetal e ocupacional em cardiologia intervencionista: uso de simulação Monte Carlo e simulador antropomórfico computacional
Alternate title (s): Analysis of maternal/fetal and occupational radiation dose in interventional cardiology: use of Monte Carlo simulation and computational anthropomorphic phantom
Author: Souza, Daniela Santana de
First Advisor: Santos, William de Souza
First member of the Committee: Belinato, Walmir
Second member of the Committee: Neves, Lucio Pereira
Summary: Este estudo utilizou simulações Monte Carlo para avaliar a exposição à radiação de uma paciente gestante (24a semana de gestação) e de um médico intervencionista durante um procedimento de angiografia coronária em cardiologia intervencionista. A paciente foi representada pelo simulador antropomórfico computacional Katja, enquanto o médico foi modelado com o simulador antropomórfico computacional de referência da ICRP 110. Todo o modelo computacional de exposição foi desenvolvido utilizando o código de transporte de radiação MCNPX 2.7.0, permitindo uma estimativa detalhada das doses absorvidas nos diferentes tecidos e órgãos. Os resultados demonstraram que a utilização de equipamentos de proteção individual (EPIs), como protetor craniano, óculos plumbíferos e protetor de tireoide, reduz significativamente a dose recebida pelo médico, especialmente nas lentes dos olhos e na tireoide, com reduções que atingem até 50% em algumas projeções. Além disso, a cortina de chumbo mostrou-se eficaz na atenuação da radiação dispersa, com reduções variáveis na dose ocupacional, chegando a 73% em certas configurações. A simulação também permitiu estimar a dose fetal, auxiliando na avaliação dos riscos para a gestante e contribuindo para o desenvolvimento de estratégias de otimização da proteção radiológica em procedimentos cardiológicos intervencionistas.
Abstract: This study used Monte Carlo simulations to assess the radiation exposure of a pregnant patient (24th week of gestation) and an interventional physician during a coronary angiography procedure in interventional cardiology. The patient was represented by the computational anthropomorphic phantom Katja, while the physician was modeled using the ICRP 110 reference computational anthropomorphic phantom. The entire computational exposure model was developed using the MCNPX 2.7.0 radiation transport code, enabling a detailed estimation of the doses absorbed in different tissues and organs. The results demonstrated that the use of personal protective equipment (PPE), such as a cranial shield, leaded glasses, and a thyroid protector, significantly reduces the physician’s received dose, particularly in the lenses of the eyes and the thyroid, with reductions of up to 50% in some projections. Additionally, the lead curtain proved effective in attenuating scattered radiation, with variable reductions in occupational dose, reaching up to 73% in certain configurations. The simulation also allowed for the estimation of the fetal dose, aiding in the assessment of risks to the pregnant patient and contributing to the development of optimization strategies for radiological protection in interventional cardiology procedures.
Keywords: Cardiologia intervencionista
Simulação Monte Carlo
Simulador antropomórfico computacional
Paciente gestante
Interventional cardiology
Monte Carlo simulation
Computational anthropomorphic phantom
Pregnant patient
Area (s) of CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
Subject: Engenharia biomédica
Cardiologia pediátrica
Efeito da radiação
Monte Carlo, Método de
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Biomédica
Quote: SOUZA, Daniela Santana de. Análise de dose de radiação materno/fetal e ocupacional em cardiologia intervencionista: uso de simulação Monte Carlo e simulador antropomórfico computacional. 2025. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.148.
Document identifier: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.148
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45080
Date of defense: 26-Feb-2025
Sustainable Development Goals SDGs: ODS::ODS 3. Saúde e bem-estar - Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades.
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Biomédica

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