Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0003-7703-8584 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. |
| Autor(es): | Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva |
| Primeiro orientador: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
| Primeiro membro da banca: | Travençolo, Bruno Augusto Nassif |
| Segundo membro da banca: | Lafeta, Thiago Fialho de Queiroz |
| Resumo: | Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada, combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes em saúde pública. |
| Palavras-chave: | Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR. |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057 |
| Data de defesa: | 30-Out-2024 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ModelopropagaçãoCOVID-19.pdf | TCC | 2.52 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.