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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057
ORCID: | http://orcid.org/0009-0003-7703-8584 |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. |
Author: | Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva |
First Advisor: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
First member of the Committee: | Travençolo, Bruno Augusto Nassif |
Second member of the Committee: | Lafeta, Thiago Fialho de Queiroz |
Summary: | Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada, combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes em saúde pública. |
Keywords: | Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR. |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057 |
Date of defense: | 30-Oct-2024 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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