Publicação: Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos.
| dc.contributor.advisor1 | Martins, Luiz Gustavo Almeida | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2546751023256424 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Travençolo, Bruno Augusto Nassif | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2590427557264952 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Lafeta, Thiago Fialho de Queiroz | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7835210812469545 | pt_BR |
| dc.creator | Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-28T17:28:24Z | |
| dc.date.available | 2024-11-28T17:28:24Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-30 | |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada, combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes em saúde pública. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.orcid.putcode | 172745590 | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 43 | pt_BR |
| dc.subject | Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE | pt_BR |
| dc.title | Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dspace.entity.type | Publication |
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