Publicação: Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos.
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CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA, CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
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Resumo
Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão
e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e
a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de
estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada,
combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão
da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos
componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e
capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação
entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões
enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes
em saúde pública.
Abstract
Palavras-chave
Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR.
Citação
SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.