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ORCID:  http://orcid.org/0009-0003-7703-8584
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos.
Autor: Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva
Primer orientador: Martins, Luiz Gustavo Almeida
Primer miembro de la banca: Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Segundo miembro de la banca: Lafeta, Thiago Fialho de Queiroz
Resumen: Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada, combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes em saúde pública.
Palabras clave: Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR.
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057
Fecha de defensa: 30-oct-2024
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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