Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos.

Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Silva, Guilherme Dias Cardoso Silva	-
dc.date.accessioned	2024-11-28T17:28:24Z	-
dc.date.available	2024-11-28T17:28:24Z	-
dc.date.issued	2024-10-30	-
dc.identifier.citation	SILVA, Guilherme Dias Cardoso. Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44057	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Autômatos Celulares, Modelo probabilístico, Epidemiologia, COVID19, SEIR.	pt_BR
dc.title	Modelo de propagação da COVID-19 baseado em Autômatos Celulares Probabilísticos.	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Martins, Luiz Gustavo Almeida	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2546751023256424	pt_BR
dc.contributor.referee1	Travençolo, Bruno Augusto Nassif	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2590427557264952	pt_BR
dc.contributor.referee2	Lafeta, Thiago Fialho de Queiroz	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/7835210812469545	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho aborda o uso de Autômatos Celulares Probabilístico (ACP) na previsão e controle de doenças infecciosas virais, destacando sua importância para a sociedade e a academia. Utilizando dados reais para simulação, os ACP permitem a elaboração de estratégias de prevenção e controle, bem como o planejamento antecipado de contingências. Este estudo integra diferentes modelos ACP para criar uma solução aprimorada, combinando suas melhores características. A abordagem metodológica inclui a revisão da literatura, desenvolvimento de um modelo base, análise comparativa e integração dos componentes mais eficazes. Resultados destacam melhorias significativas na precisão e capacidade preditiva do modelo, com adaptações como a modificação do raio de interação entre células, a inclusão da reinfecção e a implementação da vacinação. As conclusões enfatizam a importância dessas atualizações para a compreensão e combate eficaz às epidemias, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais informadas e eficazes em saúde pública.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	43	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE	pt_BR
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