uso das redes neurais convolucionais na identificação de fake news

Gabriello, Atilio

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42123

ORCID:	http://orcid.org/0009-0002-3944-9879
Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título:	uso das redes neurais convolucionais na identificação de fake news
Autor:	Gabriello, Atilio
Primer orientador:	Santos, Fernanda Maria da Cunha
Primer miembro de la banca:	Sendin, Ivan da Silva
Segundo miembro de la banca:	Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Resumen:	Uma fake news é um tipo de notícia que é caracterizada por espalhar uma informação incorreta ou fictícia e que, frequentemente, passa despercebida, sendo responsável por gerar a desinformação em diversas áreas, desde assuntos correlatos à saúde até a política. A detecção dessas notícias é importante para garantir que elas não sejam tratadas como verdade e não tragam prejuízos e males à sociedade. Sabendo disso, objetiva-se neste trabalho a criação de um modelo computacional, constituído por redes neurais convolucionais, para realizar a classificação de notícias digitais e, consequentemente, identificar as fake news, tornando uma ferramenta para auxiliar o combate das mesmas. Para realização desta tarefa, duas bases de dados com notícias verdadeiras e falsas foram selecionadas e preparadas por meio de técnicas de processamento de linguagem natural, para testar a aplicabilidade do modelo proposto na classificação de fake news. As redes neurais convolucionais conseguiram apresentar resultados satisfatórios com acurácia acima dos 89% para ambas as bases de dados utilizadas, bem como as limitações ao realizar a tarefa de classificação textual.
Palabras clave:	CNN Fake News Inteligência Artificial Machine Learning IA
Área (s) del CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	GABRIELLO, Atílio. Uso das Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Fake News. 2024. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42123
Fecha de defensa:	18-abr-2024
Aparece en las colecciones:	TCC - Ciência da Computação