1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorGabriello, Atilio-
dc.date.accessioned2024-08-08T12:38:56Z-
dc.date.available2024-08-08T12:38:56Z-
dc.date.issued2024-04-18-
dc.identifier.citationGABRIELLO, Atílio. Uso das Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Fake News. 2024. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42123-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectCNNpt_BR
dc.subjectFake Newspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectIApt_BR
dc.titleuso das redes neurais convolucionais na identificação de fake newspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Fernanda Maria da Cunha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346pt_BR
dc.contributor.referee1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.contributor.referee2Nascimento, Marcelo Zanchetta do-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5800175874658088pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoUma fake news é um tipo de notícia que é caracterizada por espalhar uma informação incorreta ou fictícia e que, frequentemente, passa despercebida, sendo responsável por gerar a desinformação em diversas áreas, desde assuntos correlatos à saúde até a política. A detecção dessas notícias é importante para garantir que elas não sejam tratadas como verdade e não tragam prejuízos e males à sociedade. Sabendo disso, objetiva-se neste trabalho a criação de um modelo computacional, constituído por redes neurais convolucionais, para realizar a classificação de notícias digitais e, consequentemente, identificar as fake news, tornando uma ferramenta para auxiliar o combate das mesmas. Para realização desta tarefa, duas bases de dados com notícias verdadeiras e falsas foram selecionadas e preparadas por meio de técnicas de processamento de linguagem natural, para testar a aplicabilidade do modelo proposto na classificação de fake news. As redes neurais convolucionais conseguiram apresentar resultados satisfatórios com acurácia acima dos 89% para ambas as bases de dados utilizadas, bem como as limitações ao realizar a tarefa de classificação textual.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration30pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode165205686-
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