Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42123| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0002-3944-9879 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States |
| Título: | uso das redes neurais convolucionais na identificação de fake news |
| Autor: | Gabriello, Atilio |
| Primer orientador: | Santos, Fernanda Maria da Cunha |
| Primer miembro de la banca: | Sendin, Ivan da Silva |
| Segundo miembro de la banca: | Nascimento, Marcelo Zanchetta do |
| Resumen: | Uma fake news é um tipo de notícia que é caracterizada por espalhar uma informação incorreta ou fictícia e que, frequentemente, passa despercebida, sendo responsável por gerar a desinformação em diversas áreas, desde assuntos correlatos à saúde até a política. A detecção dessas notícias é importante para garantir que elas não sejam tratadas como verdade e não tragam prejuízos e males à sociedade. Sabendo disso, objetiva-se neste trabalho a criação de um modelo computacional, constituído por redes neurais convolucionais, para realizar a classificação de notícias digitais e, consequentemente, identificar as fake news, tornando uma ferramenta para auxiliar o combate das mesmas. Para realização desta tarefa, duas bases de dados com notícias verdadeiras e falsas foram selecionadas e preparadas por meio de técnicas de processamento de linguagem natural, para testar a aplicabilidade do modelo proposto na classificação de fake news. As redes neurais convolucionais conseguiram apresentar resultados satisfatórios com acurácia acima dos 89% para ambas as bases de dados utilizadas, bem como as limitações ao realizar a tarefa de classificação textual. |
| Palabras clave: | CNN Fake News Inteligência Artificial Machine Learning IA |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | GABRIELLO, Atílio. Uso das Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Fake News. 2024. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42123 |
| Fecha de defensa: | 18-abr-2024 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_AtilioGabriello.pdf | 3.84 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
