1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Engenharia Mecânica (FEMEC)
3. TCC - Engenharia Mecatrônica

ORCID:	http://orcid.org/0009-0006-1723-3486
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Classificando perguntas sobre produtos do comércio eletrônico quanto à característica usando algoritmos de inteligência artificial
Título(s) alternativo(s):	Classifying questions about the characteristics of e-commerce products using artificial intelligence algorithms
Autor(es):	Ávila, Víctor Assunção
Primeiro orientador:	Paiva, Elaine Ribeiro de Faria
Primeiro membro da banca:	Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Segundo membro da banca:	Caus, Rodrigo Oliveira
Resumo:	Os marketplaces são shoppings virtuais que reúnem ofertas de produtos e serviços de diferentes vendedores. Dentre essas plataformas, o Mercado Livre se destaca pelo seu alto número de vendas no Brasil. Nos últimos anos, os brasileiros passaram a fazer cada vez mais compras on-line e com isso a quantidade de perguntas acerca dos produtos aumentou em larga escala, dificultando a operação dos lojistas nos marketplaces. Este trabalho visa apresentar um método de classificação de texto por meio de inteligência artificial para responder as perguntas dos clientes de lojistas do Mercado Livre de forma automatizada. Para isso, dados provenientes do Mercado Livre foram coletados, rotulados, pré-processados e usados para treinar diferentes transformadores, modelos de inteligência artificial de aprendizado profundo que podem ser usados para classificar textos. A partir dos resultados, notou-se que os modelos treinados são capazes de classificar corretamente a maioria das perguntas quanto ao atributo de produto a que elas se referem e, com isso, responder a dúvida do cliente. Também foi possível perceber que o procedimento de aglutinação de classes melhorou consideravelmente o desempenho dos modelos treinados, pois diminuiu a incidência de situações em que perguntas poderiam ser classificadas em mais de um atributo ao mesmo tempo.
Palavras-chave:	Resolução de dúvidas Comércio eletrônico Classificação de texto Transformadores
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	ÁVILA, Víctor Assunção. Classificando perguntas sobre produtos do comércio eletrônico quanto à característica usando algoritmos de inteligência artificial. 2023. 88 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40970
Data de defesa:	21-Nov-2023
Aparece nas coleções:	TCC - Engenharia Mecatrônica

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