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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-6559-0190
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Algoritmos de aprendizagem de máquina nas redes sociais: Uma leitura psicanalítica
Título(s) alternativo(s): Machine learning algorithms in social networks: A psychoanalytic reading
Autor(es): Silva, Arthur Alves de Oliveira
Primeiro orientador: Paravidini, João Luiz Leitão
Primeiro membro da banca: Gomide, Ana Paula de Ávila
Segundo membro da banca: Tachibana, Miriam
Terceiro membro da banca: Ribeiro, Bruno Castro
Resumo: A Psicanálise passou por diversas transformações dentro da obra freudiana. Sigmund Freud reconhecia que sua teoria era passível de transformação de acordo com os fenômenos clínicos que surgiam e com as transformações sociais e políticas de seu tempo. Entendendo que essa mutabilidade faz parte da história da Psicanálise como um todo, esta pesquisa buscou investigar aspectos contemporâneos que não foram contemplados nas produções clássicas da Psicanálise, em especial, os fenômenos das redes sociais. Foram retomadas obras que pensam o sujeito na contemporaneidade, considerando que é na prevalência dos registros do corpo, da ação e da intensidade que o mal-estar se faz patente na atualidade, e não tão somente na forma conflitual clássica de Freud. Parte-se de uma compreensão contemporânea da constituição subjetiva que tem o Mercado como grande Outro que oferece mercadologicamente diversos conteúdos, na qual o sujeito se depara com inúmeras contradições e inconsistências, provocando uma confusão entre demanda e desejo. Interrogou-se sobre como este sujeito da cultura digital se relaciona com os algoritmos de Aprendizagem de Máquina (A.M.) presentes nos diversos apps digitais, considerando que as inteligências artificiais personalizam os conteúdos oferecidos nos feeds, paralisando o sujeito. Dessa forma, foi possível traçar algumas compreensões sobre a alienação, a angústia, a inibição e o desejo do sujeito contemporâneo diante da cultura digital, reconhecendo suas especificidades em comparação com a época de Sigmund Freud.
Abstract: Psychoanalysis had a lot of transformations along the Freudian work. Sigmund Freud recognized that his theory was able to be transformed according to the clinical phenomena that emerged and to the social and political transformations of its time. By the comprehension that that mutation is part of the history of Psychoanalysis as a whole, this research sought to investigate contemporary aspects that weren’t contemplated in the classical productions, in particular, the social media. Research works that elaborate the subject in contemporaneity were retaken, considering that it’s in the prevalence of the body, action and intensity that the discontent makes its presence nowadays, not only in the classical conflictual form theorized by Freud. On the assumption of the subjective constitution that has the Market as the big Other that offers a lot of content, the subject comes across countless contradictions and inconsistencies, causing a confusion between demand and desire. We interrogated about how that subject of the digital culture relates to the Machine Learning (M.L.) algorithms present in the diversity of digital apps, considering that the artificial intelligences personalizes the content offered in the feed, paralyzing the subject. Thus, it was possible to write some insights about alienation, anguish, inhibition and desire of the contemporary subject in face of digital culture, recognizing its specificities in comparison to Sigmund Freud’s time.
Palavras-chave: Psicanálise
Psychoanalysis
Contemporaneidade
Contemporaneity
Cultura digital
Digital culture
Redes sociais
Social media
Aprendizagem de máquina
Machine learning
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::PSICOLOGIA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SILVA, Arthur Alves de Oliveira. Algoritmos de aprendizagem de máquina nas redes sociais: Uma leitura psicanalítica. 2023. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Psicologia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/38368
Data de defesa: 19-Jun-2023
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