1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

ORCID:	http://orcid.org/0000-0003-2437-3875
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Avaliação de estratégias tradicionais de trading no mercado de criptomoedas
Título(s) alternativo(s):	Evaluation of Traditional Trading Strategies in the Cryptocurrency Market
Autor(es):	Medeiros, William Nóbrega
Primeiro orientador:	Miani, Rodrigo Sanches
Primeiro membro da banca:	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Segundo membro da banca:	Cattelan, Renan Gonçalves
Resumo:	Tão rentável quanto o mercado de ações tradicional, o mercado de criptomoedas vem atraindo investidores novatos e experientes nos últimos anos, com promessas de rentabilidade elevada e ausência de intervenção governamental. A fim de otimizar a compra e venda desses ativos, investidores começaram a aplicar técnicas tradicionais do mercado de ações em operações nos criptoativos para maximizar seus ganhos e reduzir perdas. Alguns desses investidores escrevem suas estratégias de negociação em linguagem de programação e colocam robôs (chamados de Robôs Traders) pra realizar as operações de compra e venda. O objetivo do presente trabalho foi analisar duas dessas técnicas que são amplamente utilizadas, aplicando esses algoritmos em bases históricas de criptomoedas e validar os resultados encontrados. Foram utilizados nos experimentos os algoritmos Cruzamento de Médias Móveis e SuperTrend em dois cenários, onde foram consideradas escala de dados e intervalos diferentes. Ambos os algoritmos também foram executados em conjunto e comparados os lucros ou prejuízos obtidos, bem como o percentual de sucesso de cada algoritmo. O algoritmo SuperTrend trouxe o maior ganho financeiro em ambos os cenários e se mostrou menos suscetível à cenários extremos. A execução combinada de ambas as estratégias maximizou o lucro e apresentou melhor desempenho independente da escala de tempo.
Palavras-chave:	Criptomoedas Bitcoin Cruzamento de médias móveis Algoritmo Criptoativos Supertrend Mercado financeiro Análise de algoritmo Estratégias Ativos financeiros
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	MEDEIROS, William Nóbrega. Avaliação de estratégias tradicionais de trading no mercado de criptomoedas. 2023. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36796
Data de defesa:	19-Jan-2023
Aparece nas coleções:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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