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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36796| ORCID: | http://orcid.org/0000-0003-2437-3875 |
| Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Access type: | Acesso Aberto |
| Title: | Avaliação de estratégias tradicionais de trading no mercado de criptomoedas |
| Alternate title (s): | Evaluation of Traditional Trading Strategies in the Cryptocurrency Market |
| Author: | Medeiros, William Nóbrega |
| First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
| First member of the Committee: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Second member of the Committee: | Cattelan, Renan Gonçalves |
| Summary: | Tão rentável quanto o mercado de ações tradicional, o mercado de criptomoedas vem atraindo investidores novatos e experientes nos últimos anos, com promessas de rentabilidade elevada e ausência de intervenção governamental. A fim de otimizar a compra e venda desses ativos, investidores começaram a aplicar técnicas tradicionais do mercado de ações em operações nos criptoativos para maximizar seus ganhos e reduzir perdas. Alguns desses investidores escrevem suas estratégias de negociação em linguagem de programação e colocam robôs (chamados de Robôs Traders) pra realizar as operações de compra e venda. O objetivo do presente trabalho foi analisar duas dessas técnicas que são amplamente utilizadas, aplicando esses algoritmos em bases históricas de criptomoedas e validar os resultados encontrados. Foram utilizados nos experimentos os algoritmos Cruzamento de Médias Móveis e SuperTrend em dois cenários, onde foram consideradas escala de dados e intervalos diferentes. Ambos os algoritmos também foram executados em conjunto e comparados os lucros ou prejuízos obtidos, bem como o percentual de sucesso de cada algoritmo. O algoritmo SuperTrend trouxe o maior ganho financeiro em ambos os cenários e se mostrou menos suscetível à cenários extremos. A execução combinada de ambas as estratégias maximizou o lucro e apresentou melhor desempenho independente da escala de tempo. |
| Keywords: | Criptomoedas Bitcoin Cruzamento de médias móveis Algoritmo Criptoativos Supertrend Mercado financeiro Análise de algoritmo Estratégias Ativos financeiros |
| Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Quote: | MEDEIROS, William Nóbrega. Avaliação de estratégias tradicionais de trading no mercado de criptomoedas. 2023. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36796 |
| Date of defense: | 19-Jan-2023 |
| Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| AvaliaçãoEstratégiasTradicionais.pdf | TCC | 2.44 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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