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Tipo do documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: An evaluation and analysis of computing virtualization on Raspberry Pi using virtual machines
Título(s) alternativo(s): Uma avaliação e análise da virtualização de computação no Raspberry Pi usando máquinas virtuais
Autor(es): Richards, Vincent Melval
Primeiro orientador: Silva, Flávio de Oliveira
Primeiro membro da banca: Silva, Flávio de Oliveira
Segundo membro da banca: Rosa, Pedro Frosi
Terceiro membro da banca: Cerqueira, Eduardo Coelho
Resumo: Within this work, we showcased a unique approach to manage and orchestrate resources on servers on the core and low-cost hardware on edge using the same MANO entity, in this case, represented by OSM. We also could explore the constraints associated with the use of the RPi on edge regarding standard parameters associated execution of virtual machines on these devices. Previous approaches to deal with state-of-the-art OpenStack implementation on the edge such as penStack++ (HA; SATYANARAYANAN, 2015), and MEC-ConPaaS (van Kempen et al., 2017) were initiated to encourage faster Edge computing development with cloudlets. However, OpenStack++ was meant for powerful servers and was not made with consideration of low-cost devices that are prerequisites for widespread adaptation of edge computing.
Abstract: A aplicação da Internet das Coisas (IoT) pode oferecer enormes oportunidades para que organizações e instituições cresçam e explorem ideias inovadoras. No entanto, vários Os casos de uso de IoT contam com recursos de Edge Computing e a capacidade de virtualização no Beira. O uso da virtualização na borda é um requisito crucial para a realização da eficiência implementação de IoT. Além disso, o gerenciamento e orquestração da computação, armazenamento e recursos de rede no Edge Cloud apresentam vários desafios. Rede A virtualização de funções (NFV) prevê várias funções de rede virtual (VNF) implantadas em toda a infraestrutura. Nesse cenário, há questões relacionadas ao Conselho Único Capacidade de computadores (SBC) para dar suporte à virtualização de computação com base em máquinas virtuais(VM). Neste trabalho, avaliamos e analisamos a virtualização computacional no Raspberry Pi versões 3 e 4 usando VM. Com base no experimental, mostramos a viabilidade de usar dispositivos de baixo custo, como RPi, como hardware de computação de borda.
La aplicación de Internet de las cosas (IoT) puede ofrecer enormes oportunidades para que las organizaciones e instituciones crezcan y exploren ideas innovadoras. Sin embargo, varios Los casos de uso de IoT se basan en las capacidades de Edge Computing y la capacidad de virtualización en el Borde. El uso de la virtualización en el perímetro es un requisito crucial para lograr la eficiencia implementación de IoT. Además, la gestión y orquestación de la informática, los recursos de almacenamiento y redes en Edge Cloud plantean varios desafíos. Red La virtualización de funciones (NFV) contempla varias funciones de red virtual (VNF) implementadas en la infraestructura. En este escenario, hay problemas relacionados con la Junta Única Capacidad de las computadoras (SBC) para admitir la virtualización informática basada en máquinas virtuales (MV). En este trabajo evaluamos y analizamos la virtualización informática en Raspberry Pi versiones 3 y 4 usando VM. Con base en lo experimental, mostramos la factibilidad de usar dispositivos de bajo costo como RPi como hardware informático de borde.
Palavras-chave: Cloud Computing
Edge Computing
Network functions virtualization (NFV)
Virtualization
IoT Internet of Things
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Assunto: Ciência da Computação
Redes remotas (Redes de computadores)
Realidade virtual
Idioma: eng
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Referência: RICHARDS, Vincent Melval. An Evaluation and Analysis of Computing Virtualization on Raspberry Pi using virtual machines. 2020. 70 f. Dissertação ((mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.5006
Identificador do documento: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.5006
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35218
Data de defesa: 16-Dez-2020
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