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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35218
Document type: | Dissertação |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | An evaluation and analysis of computing virtualization on Raspberry Pi using virtual machines |
Alternate title (s): | Uma avaliação e análise da virtualização de computação no Raspberry Pi usando máquinas virtuais |
Author: | Richards, Vincent Melval |
First Advisor: | Silva, Flávio de Oliveira |
First member of the Committee: | Silva, Flávio de Oliveira |
Second member of the Committee: | Rosa, Pedro Frosi |
Third member of the Committee: | Cerqueira, Eduardo Coelho |
Summary: | Within this work, we showcased a unique approach to manage and orchestrate resources on servers on the core and low-cost hardware on edge using the same MANO entity, in this case, represented by OSM. We also could explore the constraints associated with the use of the RPi on edge regarding standard parameters associated execution of virtual machines on these devices. Previous approaches to deal with state-of-the-art OpenStack implementation on the edge such as penStack++ (HA; SATYANARAYANAN, 2015), and MEC-ConPaaS (van Kempen et al., 2017) were initiated to encourage faster Edge computing development with cloudlets. However, OpenStack++ was meant for powerful servers and was not made with consideration of low-cost devices that are prerequisites for widespread adaptation of edge computing. |
Abstract: | A aplicação da Internet das Coisas (IoT) pode oferecer enormes oportunidades para que organizações e instituições cresçam e explorem ideias inovadoras. No entanto, vários Os casos de uso de IoT contam com recursos de Edge Computing e a capacidade de virtualização no Beira. O uso da virtualização na borda é um requisito crucial para a realização da eficiência implementação de IoT. Além disso, o gerenciamento e orquestração da computação, armazenamento e recursos de rede no Edge Cloud apresentam vários desafios. Rede A virtualização de funções (NFV) prevê várias funções de rede virtual (VNF) implantadas em toda a infraestrutura. Nesse cenário, há questões relacionadas ao Conselho Único Capacidade de computadores (SBC) para dar suporte à virtualização de computação com base em máquinas virtuais(VM). Neste trabalho, avaliamos e analisamos a virtualização computacional no Raspberry Pi versões 3 e 4 usando VM. Com base no experimental, mostramos a viabilidade de usar dispositivos de baixo custo, como RPi, como hardware de computação de borda. La aplicación de Internet de las cosas (IoT) puede ofrecer enormes oportunidades para que las organizaciones e instituciones crezcan y exploren ideas innovadoras. Sin embargo, varios Los casos de uso de IoT se basan en las capacidades de Edge Computing y la capacidad de virtualización en el Borde. El uso de la virtualización en el perímetro es un requisito crucial para lograr la eficiencia implementación de IoT. Además, la gestión y orquestación de la informática, los recursos de almacenamiento y redes en Edge Cloud plantean varios desafíos. Red La virtualización de funciones (NFV) contempla varias funciones de red virtual (VNF) implementadas en la infraestructura. En este escenario, hay problemas relacionados con la Junta Única Capacidad de las computadoras (SBC) para admitir la virtualización informática basada en máquinas virtuales (MV). En este trabajo evaluamos y analizamos la virtualización informática en Raspberry Pi versiones 3 y 4 usando VM. Con base en lo experimental, mostramos la factibilidad de usar dispositivos de bajo costo como RPi como hardware informático de borde. |
Keywords: | Cloud Computing Edge Computing Network functions virtualization (NFV) Virtualization IoT Internet of Things |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Subject: | Ciência da Computação Redes remotas (Redes de computadores) Realidade virtual |
Language: | eng |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Program: | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação |
Quote: | RICHARDS, Vincent Melval. An Evaluation and Analysis of Computing Virtualization on Raspberry Pi using virtual machines. 2020. 70 f. Dissertação ((mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.5006 |
Document identifier: | http://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.5006 |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35218 |
Date of defense: | 16-Dec-2020 |
Appears in Collections: | DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação |
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