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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado |
| Autor(es): | Antonio, William Henrique Soares |
| Primeiro orientador: | Souza, Jefferson Rodrigo de |
| Resumo: | A detecção de animais é fundamental em nossa sociedade, onde se pode detectar e rastrear animais e preveni-los de colisões com os veículos nas rodovias. As abordagens tradicionais incluem a construção de passagens de fauna, implantação de cercas reais ou virtuais, vigilância por vídeo e sistemas \textit{break-the-beam}. Com todas essas abordagens, é crucial destacar a importância de se ter uma validação eficiente para reduzir o número de falsa detecção. A partir de dados levantados e pontos já identificados de presença constante de animais, os mesmos denominados de pontos quentes (hotspots), foi implementado um algoritmo, que utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina, através de imagens, possibilita classificar o objeto detectado como um animal e se este animal venha ser um perigo para segurança do veículo em movimento na rodovia, como também a própria segurança do animal, assim o condutor do veículo será alertado da presença deste possível animal próximo a sua localização atual, dando oportunidade ao motorista de reagir a alguma situação perigosa e evitar possíveis acidentes de trânsito. |
| Palavras-chave: | Aprendizado, Detecção, Acidente, Algoritmo, Rodovia, Animal |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | ANTONIO, William Henrique Soares. Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145 |
| Data de defesa: | 9-Jul-2019 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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