1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado
Author:	Antonio, William Henrique Soares
First Advisor:	Souza, Jefferson Rodrigo de
Summary:	A detecção de animais é fundamental em nossa sociedade, onde se pode detectar e rastrear animais e preveni-los de colisões com os veículos nas rodovias. As abordagens tradicionais incluem a construção de passagens de fauna, implantação de cercas reais ou virtuais, vigilância por vídeo e sistemas \textit{break-the-beam}. Com todas essas abordagens, é crucial destacar a importância de se ter uma validação eficiente para reduzir o número de falsa detecção. A partir de dados levantados e pontos já identificados de presença constante de animais, os mesmos denominados de pontos quentes (hotspots), foi implementado um algoritmo, que utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina, através de imagens, possibilita classificar o objeto detectado como um animal e se este animal venha ser um perigo para segurança do veículo em movimento na rodovia, como também a própria segurança do animal, assim o condutor do veículo será alertado da presença deste possível animal próximo a sua localização atual, dando oportunidade ao motorista de reagir a alguma situação perigosa e evitar possíveis acidentes de trânsito.
Keywords:	Aprendizado, Detecção, Acidente, Algoritmo, Rodovia, Animal
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	ANTONIO, William Henrique Soares. Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145
Date of defense:	9-Jul-2019
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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