Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado

Antonio, William Henrique Soares

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Antonio, William Henrique Soares	-
dc.date.accessioned	2019-07-18T11:43:46Z	-
dc.date.available	2019-07-18T11:43:46Z	-
dc.date.issued	2019-07-09	-
dc.identifier.citation	ANTONIO, William Henrique Soares. Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26145	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Aprendizado, Detecção, Acidente, Algoritmo, Rodovia, Animal	pt_BR
dc.title	Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Souza, Jefferson Rodrigo de	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1805897404307170	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	A detecção de animais é fundamental em nossa sociedade, onde se pode detectar e rastrear animais e preveni-los de colisões com os veículos nas rodovias. As abordagens tradicionais incluem a construção de passagens de fauna, implantação de cercas reais ou virtuais, vigilância por vídeo e sistemas \textit{break-the-beam}. Com todas essas abordagens, é crucial destacar a importância de se ter uma validação eficiente para reduzir o número de falsa detecção. A partir de dados levantados e pontos já identificados de presença constante de animais, os mesmos denominados de pontos quentes (hotspots), foi implementado um algoritmo, que utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina, através de imagens, possibilita classificar o objeto detectado como um animal e se este animal venha ser um perigo para segurança do veículo em movimento na rodovia, como também a própria segurança do animal, assim o condutor do veículo será alertado da presença deste possível animal próximo a sua localização atual, dando oportunidade ao motorista de reagir a alguma situação perigosa e evitar possíveis acidentes de trânsito.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	38	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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