Publicação: Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Resumo
A detecção de animais é fundamental em nossa sociedade, onde se pode detectar e rastrear animais e preveni-los de colisões com os veículos nas rodovias. As abordagens tradicionais incluem a construção de passagens de fauna, implantação de cercas reais ou virtuais, vigilância por vídeo e sistemas \textit{break-the-beam}. Com todas essas abordagens, é crucial destacar a importância de se ter uma validação eficiente para reduzir o número de falsa detecção. A partir de dados levantados e pontos já identificados de presença constante de animais, os mesmos denominados de pontos quentes (hotspots), foi implementado um algoritmo, que utilizando recursos de processamento de imagens e métodos de aprendizado de máquina, através de imagens, possibilita classificar o objeto detectado como um animal e se este animal venha ser um perigo para segurança do veículo em movimento na rodovia, como também a própria segurança do animal, assim o condutor do veículo será alertado da presença deste possível animal próximo a sua localização atual, dando oportunidade ao motorista de reagir a alguma situação perigosa e evitar possíveis acidentes de trânsito.
Abstract
Palavras-chave
Aprendizado, Detecção, Acidente, Algoritmo, Rodovia, Animal
Citação
ANTONIO, William Henrique Soares. Detecção de animais em rodovias utilizando câmeras e aprendizado supervisionado. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.