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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23890| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício |
| Autor(es): | Almeida, Felipe Baisso de César, Henrique Peres |
| Primeiro orientador: | Penteado, Ricardo Batista |
| Resumo: | O presente trabalho foi realizado em uma indústria que atua no segmento de torrefação, moagem e distribuição de café. Foram desenvolvidos conceitos e ferramentas de previsão de demanda cuja abordagem foi relacionada em séries temporais e sugerido uma nova metodologia de previsão para as vendas futuras da empresa. Foi otimizado o modelo de previsão atual adotado, maximizando sua assertividade através da redução do erro percentual médio absoluto (MAPE), baseado nas vendas dos últimos 18 meses para aplicação dos métodos Média Móvel Simples, Média Móvel ponderada, Suavização Exponencial Simples e Suavização Exponencial Dupla e baseou-se nos dados dos últimos 3 anos para aplicação do método de Suavização Exponencial com Sazonalidade e Tendência. Através da aplicação desses cinco métodos, foi possível compreender e encontrar o modelo que melhor se adéqua as peculiaridades da empresa e assim reduzir de forma significativa a margem de erro de vendas futuras previstas. |
| Palavras-chave: | Previsão de demanda Séries temporais Torrefação Indústria Moagem Café |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | ALMEIDA, Felipe Baisso de; CESAR, Henrique Peres. Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício. 2018. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23890 |
| Data de defesa: | 18-Dez-2018 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal) |
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