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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício
Autor: Almeida, Felipe Baisso de
César, Henrique Peres
Primer orientador: Penteado, Ricardo Batista
Resumen: O presente trabalho foi realizado em uma indústria que atua no segmento de torrefação, moagem e distribuição de café. Foram desenvolvidos conceitos e ferramentas de previsão de demanda cuja abordagem foi relacionada em séries temporais e sugerido uma nova metodologia de previsão para as vendas futuras da empresa. Foi otimizado o modelo de previsão atual adotado, maximizando sua assertividade através da redução do erro percentual médio absoluto (MAPE), baseado nas vendas dos últimos 18 meses para aplicação dos métodos Média Móvel Simples, Média Móvel ponderada, Suavização Exponencial Simples e Suavização Exponencial Dupla e baseou-se nos dados dos últimos 3 anos para aplicação do método de Suavização Exponencial com Sazonalidade e Tendência. Através da aplicação desses cinco métodos, foi possível compreender e encontrar o modelo que melhor se adéqua as peculiaridades da empresa e assim reduzir de forma significativa a margem de erro de vendas futuras previstas.
Palabras clave: Previsão de demanda
Séries temporais
Torrefação
Indústria
Moagem
Café
Área (s) del CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: ALMEIDA, Felipe Baisso de; CESAR, Henrique Peres. Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício. 2018. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23890
Fecha de defensa: 18-dic-2018
Aparece en las colecciones:TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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