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ORCID:  http://orcid.org/0009-0007-5196-4482
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Proposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: um relato tecnológico
Autor(es): Silva, Monayhá Percilio da
Primeiro orientador: Sousa, Edileusa Godói de
Primeiro membro da banca: Vasconcelos, Andrea Costa Van Herk
Segundo membro da banca: Lopes, José Eduardo Ferreira
Resumo: Objetivou-se, com este relato tecnológico, propor a implementação de uma solução híbrida de Inteligência Artificial, combinando modelos preditivos e modelo de linguagem para apoiar a elaboração do orçamento anual de shopping centers, visando otimizar o processo e aumentar a assertividade das projeções. A situação-problema consiste no fato de que a elaboração do orçamento é realizada predominantemente de forma manual, demandando elevado tempo para consolidação e análise de dados. Como solução, propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial capaz de analisar dados históricos e gerar projeções orçamentárias para apoiar a tomada de decisão dos gestores. Como resultados esperados, destacam-se a redução do tempo de elaboração do orçamento, a padronização das estimativas, a diminuição de erros, a geração automática de justificativas para as projeções, a identificação de gastos fora do padrão e o fortalecimento do processo de tomada de decisão.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Orçamento
Shopping centers
Projeções
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO FINANCEIRA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SILVA, Monayhá Percilio. Proposta de um sistema inteligente de apoio à elaboração do orçamento anual em shopping centers: Um Relato Tecnológico. 2026. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49685
Data de defesa: 3-Ago-2026
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